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人工智能如何赋能交通出行海信拿出了智慧青iyiou.com

2019-03-11 16:32:16

人工智能如何赋能交通出行?海信拿出了智慧青岛范例

开车上路,全程绿灯。

这是很多私家车主驾车出行时的愿望,如今,

在人工智能技术的支持下,这样的想法已经不再遥不可及。

借助海信智能交通系统,青岛市内很多道路要事;6都已实现绿波带,即私家车按照特定速度行驶,在特定路段内逢红绿灯时,基本都是绿灯,不仅提高了城市道路车辆的出行效率,更是大幅改善了驾车出行体验。

而这只不过是人工智能+交通或人工智能技术赋予城市交通管理的冰山一角。那么,海信智能交通系统是如何实现绿波带的?在人工智能技术支持下,智能交通还有那些想象空间?

人工智能赋能交通管理:前提需要有交通运行大数据

高德地图发布的数据显示,青岛拥堵排名已由2015年的全国排名第9位降至现在的第25位。公安部交通管理科研所评价报告显示,2016年青岛市区整体路平均速度提高9.71%,通行时间缩短25%,高峰持续时间减少11.08%。

事实上,青岛城市道路出行效率的提升,完全受益于人工智能技术赋能交通管理。

截止目前,青岛市内智能交通高清数字监控摄像机1200台,微波、超声波、电子警察检测点4000处,均由海信络科技参与或布设,使得智能交通系统设备基本覆盖到城市主干道、高速公路及国省道。

可以看到,全程绿灯、一路畅通的交通信号控制或管理,是依托上述摄像机、检测点等设备及系统形成的大数据,再结合机器算法,设定合理的驾驶速度及车流规模,测算出不同道路间距的信号灯红绿灯状态时长,进而使得相应路段内行驶的车辆都可以高效通行。

简单说,如果相关部门依托各类道路监控设备形成的不同纬度大数据,是可以精确或合理设定红绿灯间隔时长,进而实现车流量的合理调控以及出行体验的大幅提升。

如今,青岛市内很多红绿灯的秒数,都是根据道路车辆情况自动调整,整个城市的道路出行效率得到了大幅提升。

人工智能+交通:线上线下出行大数据打通融合是趋势

目前,在交通出行领域形成的大数据,按照形成方式可以分为两类,一种是线上形成的行为轨迹数据,一种是线下监测的人车流数据。

前者以百只需适合自己真的内心度地图、高德地图及滴滴、摩拜等互联厂商为代表,后者主要以各地交管部门依托海信等厂商的智能交通系统为代表。

以滴滴为例,滴滴平台上基于约车能积累一定的行车轨迹数据,但是,由于其样本量有效,虽然有价值但并不够高,而交管部门依托线下摄像机、检测点等形成更为的人流及车流数据,不过,由于摄像机布局及检测点设置等问题,也存在部分路段数据不充分问题。

简单说,现阶段不论是互联平台的线上行为轨迹数据,还是相关部门的线下流量监测数据,都可能存在不完整、不全面的问题,因此,基于大数据的人工智能 ,要想更好的赋能交通管理,就需要实现链各个维度的数据融合或打通。

显然,与传统的互联数据不同,海信所掌握大数据,既来自互联,也来自自己的前端设备,在数据的及时性、准确性和可靠性上更胜一筹,一旦得到有效挖掘和利用,就会释放巨大的应用潜力。

海信+互联平台或互联+海信,人工智能+交通新路径

构建智慧城市,打造智能交通,让城市道路运行效率更好,市民出行体验更加顺畅,除去要发挥好相关部门的管理职责外,更重要的是,如何让这些相关各方或平台一起参与到相应的技术平台搭建中。

目前,除了青岛之外,海信的智慧城市和智能交通产品与解决方案已成功应用于全国100多个城市。全国39个直辖市、省会城市和计划单列市中,其中28个城市都在应用海信解决方案,占比达71%。

可以说,海信依托自己的智能交通系统积累了大量的城市路段运行大数据,而类似BAT等巨头结合自身业务也积累了大量的用户位置数据。

打破数据孤岛或业务割据带来的瓶颈,不论海信+互联平台,或互联+海信,线上自己没正气与线下的大数据实现融合或将各类出行大数据整合到一起,在一张图中呈现,将有助于相关部门更好的管理道路出行,也有助于市民更好的确定出行时间、出行方式或出行路线。

预计不用太久,出门前拿出点开APP一看,用户就能很快决定是就近乘坐公交,还是解锁单车换乘地铁,抑或驾车出行,因为融合人工智能的大数据会根据不同出行方式,更为精确的告知用户那种方式更高效或更省时。

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2010年东莞教育综合战略投资企业
2007年厦门会务E轮企业
2018年济南家居B轮企业
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